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  • 设单正态总体X~N(u,σ^2)其中σ^2已知,u未知X1,X2...XN是取自总体X的样本则

    来源:360问答 责任编辑:李利平
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    设单正态总体X~N(u,σ^2)其中σ^2已知,u未知X1,X2...XN是取自总体X的样本则(图2)


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    设单正态总体X~N(u,σ^2)其中σ^2已知,u未知X1,X2...XN是取自总体X的样本则对给定的置信度a,样本值u的置信区间是多少?



    ===========突袭网收集的解决方案如下===========

    设单正态总体X~N(u,σ^2)其中σ^2已知,u未知X1,X2......

    答:正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n) 因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2)。 均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n

    设单正态总体X~N(u,σ~2)其中σ~2已知u未知X1,X2....

    答:更大轧死的搞的撒戈萨德

    设X1,X2,…,Xn是来自总体N(μ,σ2)的简单随机样...

    答:因为正态分布总体的方差σ2已知,故.X~N(μ,σ2n),.X?μσn~N(0,1).从而,P(?uα2<.X?μσn<uα2)=1-α.故μ的置信度为1-α的置信区间为:(.X?uα2σn,.X+uα2σn).故答案为:(.X?uα2σ

    设总体X服从正态分布N(u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn ...

    答:正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n) 因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2)。 均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n

    设x1,x2,.,xn是总体N(u,δ^2)的样本,则常数C=____时...

    答:我知道的大概是1/(n-1)。

    设总体X~N(u,σ^2),X1,....,Xn为X的样本,Y=

    答:X~N(0,σ^2)E(X1+X2)=EX1+EX2=0D(X1+X2)=DX1+DX2=2σ^2X1+X2~N(0,2σ^2)同理:X1-X2~N(0,2σ^2)所以1/√2σ(X1+X2)~N(0,1)1/√2σ(X1-X2)~N(0,1)所以1/2σ^2(X1+X2)^2~X^2(1)X^2(n)代表自由度为n的卡方分布同理1/2σ^2(X1-X2)^2~X^2(1)令A=1/2σ^2(X1+X2)^2...

    设总体X服从正态分布N~(μ,σ2),其中参数μ已知...

    答:令Y=X-μ,则Y~(0,σ2),其概率密度为f(y)=12πσe?y22σ2,-∞<y<+∞,σ>0|Y|=|X-μ|的数学期望为:E(|Y|)=E(|X?μ|)=∫+∞?∞|y|12πσe?y22σ2dy=2∫+∞0|y|12πσe?y22σ2dy=2πσ于是:E(σ)=E[12nπ22ni=1|Xi?μ|]=12nπ2E(2ni=1|Xi?μ|)=2n2nπ22πσ...

    设X~N(u,1),(X1,X2,X3...Xn) 是来自X的样品,X为...

    答:后面的2是平方吧 表达式左边就是X的方差 则,1/n10 过程如下:

    设总体x服从正态分布n x1,x2,x3,xn 是它的一个...

    答:正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n) 因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2). 均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n

    总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中σ2未知,x1,x2,…,xn...

    答:令Y=X-μ,则Y~(0,σ2),其概率密度为f(y)=12πσe?y22σ2,-∞<y<+∞,σ>0|Y|=|X-μ|的数学期望为:E(|Y|)=E(|X?μ|)=∫+∞?∞|y|12πσe?y22σ2dy=2∫+∞0|y|12πσe?y22σ2dy=2πσ于是:E(σ)=E

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